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管理科学与工程系教授，博士生导师。武汉大学管理学博士，南开大学博士后流动站、国家图书馆博士后工作站联合培养博士后，英国曼彻斯特大学商学院决策科学与市场营销系访问学者。入选福建省高校杰出青年科研人才培育计划，福建省高层次人才(c类)，泉州市高层次人才(第3层次)。 兼任福州大学校工会副主席，福州大学经济与管理学院管理科学与工程系教工党支部书记，中国图书馆学会学术研究委员会信息组织专业组委员，福建省管理教育研究会理事，福建省信息网络重点实验室(福建省科学技术信息研究所)学术委员会委员。主持国家级、省部级项目10余项，在tsinghua science and technology、ijdrr、科学学研究、情报学报、管理评论等国内外重要学术期刊发表论文80余篇，出版学术专著1部。

招生专业：

学术型博士：信息管理与信息系统

学术型硕士：管理科学与工程、信息管理与信息系统

专业型硕士：工业工程与管理、物流工程与管理

非全日制硕士：mba、mpa、mem

武汉大学信息管理学院 情报学专业 管理学硕士、博士。

知识管理与知识工程

数据挖掘与知识发现

商务智能

网络舆情

博士研究生课程：

数据挖掘原理与技术

硕士研究生课程：

数据挖掘与知识发现、高级项目管理、大数据技术及应用(mem)、管理信息系统-大数据赋能与模式创新(mba)

本科生课程：

管理信息系统、it项目管理、物流系统工程、预测方法与技术、数据库原理及应用、物流数据分析与挖掘、商务智能、信息分析与可视化。

[1] 国家社会科学基金一般项目:多源在线医疗健康信息的语义融合及精准推荐服务研究（19btq072）,在研。

[2] 国家社会科学基金青年项目:馆藏资源元数据的语义描述及关联网络构建研究（11ctq002）,结项；

[3] 第50批博士后科学基金项目:协同科研范式下学术信息交流行为的可视化研究（2011m500260）,结项；

[4] 福建省社会科学基金项目:基于关联数据的福建省文化信息资源动态聚合与可视化展示研究（2012c057）,结项；

[5] 福建省教育厅社会科学项目:面向区域科技合作的知识共享模式研究:基于复杂网络理论的视角(ja12054s),结项；

[6] 福建省(2014)高校杰出青年科研人才培育计划:面向学科领域的数字资源关联网络构建及其深度挖掘研究(jas14042),结项；

[7] 福建省社科基金一般项目:面向政府舆情监测的社会媒体信息主题聚合服务研究（fj2016b077）结项；

[8] 福建省行政管理学会一般项目:面向行政决策需求的突发事件网络舆情智能监测服务研究（2017b01）结项；

[9] 福建省科技厅软课题:福建省创新型企业年度发展评价与研究（第六、七、八、九批正式企业）结项（主要参与人）；

[10] 福建省科技厅软课题:福建省创新型企业年度发展评价与研究（2018年后期资助）结项（主要参与人）。

[1] 成全,杨碧丽,许华斌,刘登福.原始性创新环境影响因素研究—基于bp-dematel模型的实证[j].科学学研究,2016(4):591-600.（国家自然科学基金委a类刊，cssci,cscd,fms t1）

[2] 连丽样,成全.跨境电子商务用户采纳行为的演化博弈研究[j].现代情报,2016(5):21-26 46.（cssci）

[3] 成全,周兰芳.关联数据的语义动态发现及关联构建机制研究：基于silk平台的实证视角[j].情报科学,2016(10):88-94.（cssci）

[4] 成全,周兰芳.面向语义关联的微博信息多维主题聚合研究[j].情报理论与实践,2018(7):136-142.（cssci）

[5] 成全,周兰芳.我国微博信息聚合研究现状及路径探析——基于citespace的可视化视角[j].现代情报,2017(3):153-160.（cssci）

[6] 成全,王火秀,骈文景.基于证据推理的医疗健康网站信息质量综合评价研究[j].数字图书馆论坛,2020(4):53-59.（cssci）

[7] 成全,刘国威,李艺全.考虑用户主题兴趣度的网络舆情演化建模与仿真研究[j].管理评论, 2020(11):128-139.（国家自然科学基金委a类刊,cssci,fms t1）

[8] 蔡猷花,田宇,成全.创新网络嵌入视角下企业研发竞争的博弈研究[j].中国管理科学,2021,29(01):178-184.（国家自然科学基金委a类刊,cssci,cscd,fms t1）

[9] 成全,董佳,陈雅兰.创新型国家战略背景下的原始性创新政策评价[j].科学学研究,2021,39(12):2281-2293.（国家自然科学基金委a类刊,cssci,cscd,fms t1）

[10] 成全,邓婷燕.在线母婴社区的用户健康信息需求挖掘:基于妈妈网论坛的实证[j].现代情报,2022,42(05):50-57.(cssci)

[11]成全,刘彬彬.用户跨平台学术信息搜索行为影响因素研究:注意力控制与自我效能的调节作用[j].情报科学,2022,40(02):82-90.(cssci)

[12]成全,蒋世辉.面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架研究[j].情报理论与实践,2022,45(03):103-109.(cssci)

[13]成全,佘德昕.融合患者体征与用药数据的图神经网络药物推荐方法研究[j].数据分析与知识发现,2022,6(09):113-124.(cssci,cscd,fms t2)

[14] 成全,张燕刚.面向用户需求主题的在线问答社区信息多层级分类研究[j].情报学报,2022,41(08):860-871.（国家自然科学基金委a类刊,cssci,cscd,fms t1）

[15] 成全,董佳.面向分级阅读的儿童读物层级多标签分类研究[j].数据分析与知识发现,2023,7(07):156-169.(cssci,cscd,fms t2,人大复印资料全文转摘)

[16] 成全,郑抒琳.在线健康社区用户信息需求的层级多标签分类研究[j].情报理论与实践,2023(2):100-108.(cssci)

[17] quan cheng, shuangbao zhang. research status and evolution trends of emergency information resource management: based on bibliometric analysis from 2003 to 2022 [j]. international journal of disaster risk reduction,97(2023)104053.http://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.104053（scie,if 5.299 jcr q2,中科院1区,top）

[18] 江钰哲,成全.图嵌入式双层图卷积网络药物推荐模型[j].计算机工程与应用, 2024,60(07):315-324. (北核,cscd,ei)

[19]成全,蒋世辉.政策工具对企业原始性创新能力的影响—基于省域工业企业科技活动面板数据的实证[j].管理评论,2024,36(05):75-88.(国家自然科学基金委a类刊,cssci,fms t1)

[20] xi chen, quan cheng. acute complication prediction and diagnosis model clstm-bpr: a fusion method of time series deep learning and bayesian personalized ranking[j]. tsinghua science and technology, vol. 29, no. 5, pp. 1509-1523.october 2024,doi:10.26599/tst.2023.9010103.（scie,if 4.1998 jcr q2,中科院1区）

[21]成全,蒋世辉,李卓卓.基于改进casrel实体关系抽取模型的在线健康信息语义发现研究[j].数据分析与知识发现,2023,11,15.(cssci,cscd,fms t2,ei)

[22] 成全,张双宝.基于深度学习的特征增强式安全事故文本实体识别模型研究[j].中国安全生产科学技术,2024,20(06):58-66.(cscd)